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Enregistrement W4282937964 · doi:10.1148/radiol.211836

Impact of <sup>18</sup>F-DCFPyL PET on Staging and Treatment of Unfavorable Intermediate or High-Risk Prostate Cancer

2022· article· en· W4282937964 sur OpenAlexafffund
Adriano Basso Dias, Antonio Finelli, Glenn Bauman, Patrick Veit‐Haibach, Alejandro Berlín, Claudia Ortega, Lisa Avery, Ur Metser

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai HospitalWestern University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineMcNemar's testProstate cancerNuclear medicinePET-CTRadiologyBiopsyProspective cohort studyCancerBiochemical recurrencePositron emission tomographyProstatectomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Data regarding 2-(3-{1-carboxy-5-[(6-[18F]fluoro-pyridine 3-carbonyl)-amino]-pentyl}-ureido)-pentanedioic acid (18F-DCFPyL) PET in primary staging of prostate cancer (PCa) are limited. Purpose To compare the performance of 18F-DCFPyL PET/CT or PET/MRI (PET) with bone scan and CT with or without multiparametric MRI (hereafter, referred to as conventional imaging) in the initial staging of men with unfavorable intermediate or high-risk PCa and to assess treatment change after PET. Materials and Methods This prospective study evaluated men with biopsy-proven, untreated, unfavorable intermediate or high-risk PCa with 0 to four metastases or equivocal for extensive metastases (more than four) who underwent PET between May 2018 and December 2020. The diagnostic performance of PET in detecting pelvic nodal and distant metastases was compared with conventional imaging alone. Metastatic sites at conventional imaging and PET were compared with a composite reference standard including histopathologic analysis, correlative imaging, and/or clinical and biochemical follow-up. The intended treatment before PET was compared with the treatment plan established after performing PET. Detection rate, sensitivity, and specificity of conventional imaging and PET were compared by using McNemar exact test on paired proportions. Results The study consisted of 108 men (median age, 66 years; IQR, 61–73 years) with no metastases (n = 84), with oligometastases (four or fewer metastases; 22 men), or with equivocal findings for extensive metastases (n = 2). Detection rates at PET and conventional imaging for nodal metastases were 34% (37 of 108) and 11% (12 of 108) (P < .001), respectively, and those for distant metastases were 22% (24 of 108) and 10% (11 of 108) (P = .02), respectively. PET altered stage in 43 of 108 (40%) and treatment in 24 of 108 (22%) men. The most frequent treatment change was from systemic to local-regional therapy in 10 of 108 (9%) and from local-regional to systemic therapy in nine of 108 (8%) men. Equivocal findings were encountered less frequently with PET (one of 108; 1%) than with conventional imaging (29 of 108; 27%). Conclusion Initial staging with 2-(3-{1-carboxy-5-[(6-[18F]fluoro-pyridine 3-carbonyl)-amino]-pentyl}-ureido)-pentanedioic acid (18F-DCFPyL) PET after conventional imaging (bone scan and CT with or without multiparametric MRI) helped to detect more nodal and distant metastases than conventional imaging alone and changed treatment in 22% of men. Clinical trial registration no. NCT03535831, NCT03718260 © RSNA, 2022 Online supplemental material is available for this article. See also the editorial by Jadvar in this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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