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Enregistrement W4282939291 · doi:10.1093/icb/icac059

The Invasion of the Land in Deep Time: Integrating Paleozoic Records of Paleobiology, Ichnology, Sedimentology, and Geomorphology

2022· article· en· W4282939291 sur OpenAlexafffund
Luís A. Buatois, Neil S. Davies, Martin R. Gibling, Verónica Krapovickas, Conrad C. Labandeira, R B MacNaughton, M. Gabriela Mángano, Nicholas J. Minter, Anthony P. Shillito

Notice bibliographique

RevueIntegrative and Comparative Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaDalhousie UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésGeologyFluvialDevonianEphemeral keyPaleozoicOverbankTrace fossilPaleontologySedimentologyEcologyIchnologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The invasion of the land was a complex, protracted process, punctuated by mass extinctions, that involved multiple routes from marine environments. We integrate paleobiology, ichnology, sedimentology, and geomorphology to reconstruct Paleozoic terrestrialization. Cambrian landscapes were dominated by laterally mobile rivers with unstable banks in the absence of significant vegetation. Temporary incursions by arthropods and worm-like organisms into coastal environments apparently did not result in establishment of continental communities. Contemporaneous lacustrine faunas may have been inhibited by limited nutrient delivery and high sediment loads. The Ordovician appearance of early land plants triggered a shift in the primary locus of the global clay mineral factory, increasing the amount of mudrock on the continents. The Silurian-Devonian rise of vascular land plants, including the first forests and extensive root systems, was instrumental in further retaining fine sediment on alluvial plains. These innovations led to increased architectural complexity of braided and meandering rivers. Landscape changes were synchronous with establishment of freshwater and terrestrial arthropod faunas in overbank areas, abandoned fluvial channels, lake margins, ephemeral lakes, and inland deserts. Silurian-Devonian lakes experienced improved nutrient availability, due to increased phosphate weathering and terrestrial humic matter. All these changes favoured frequent invasions to permament establishment of jawless and jawed fishes in freshwater habitats and the subsequent tetrapod colonization of the land. The Carboniferous saw rapid diversification of tetrapods, mostly linked to aquatic reproduction, and land plants, including gymnosperms. Deeper root systems promoted further riverbank stabilization, contributing to the rise of anabranching rivers and braided systems with vegetated islands. New lineages of aquatic insects developed and expanded novel feeding modes, including herbivory. Late Paleozoic soils commonly contain pervasive root and millipede traces. Lacustrine animal communities diversified, accompanied by increased food-web complexity and improved food delivery which may have favored permanent colonization of offshore and deep-water lake environments. These trends continued in the Permian, but progressive aridification favored formation of hypersaline lakes, which were stressful for colonization. The Capitanian and end-Permian extinctions affected lacustrine and fluvial biotas, particularly the invertebrate infauna, although burrowing may have allowed some tetrapods to survive associated global warming and increased aridification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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