Management of Gastroesophageal Reflux Disease in Esophageal Atresia Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: After surgical repair, up to 70% of esophageal atresia (EA) patients suffer from gastroesophageal reflux disease (GERD). The ESPGHAN/NASPGHAN guidelines on management of gastrointestinal complications in EA patients were published in 2016. Yet, the implementation of recommendations on GERD management remains poor.We aimed to assess GERD management in EA patients in more detail, to identify management inconsistencies, gaps in current knowledge, and future directions for research. METHODS: A digital questionnaire on GERD management in EA patients was sent to all members of the ESPGHAN EA working group and members of the International network of esophageal atresia (INoEA). RESULTS: Forty responses were received. Thirty-five (87.5%) clinicians routinely prescribed acid suppressive therapy for 1-24 (median 12) months. A fundoplication was considered by 90.0% of clinicians in case of refractory GERD with persistent symptoms despite maximal acid suppressive therapy and in 92.5% of clinicians in case of GERD with presence of esophagitis on EGD. Half of clinicians referred patients with recurrent strictures or dependence on transpyloric feeds. Up to 25.0% of clinicians also referred all long-gap EA patients for fundoplication, those with long-term need of acid suppressants, recurrent chest infections and feedings difficulties. CONCLUSIONS: Respondents' opinions on the optimal duration for routine acid suppressive therapy and indications for fundoplication in EA patients varied widely. To improve evidence-based care for EA patients, future prospective multicenter outcome studies should compare different diagnostic and treatment regimes for GERD in patients with EA. Complications of therapy should be one of the main outcome measures in such trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».