Supporting the Transition to Postsecondary Institutions for Students with Mental Health Conditions: A Scoping Review.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To conduct a scoping review to identify programs and interventions to support youth with mental health conditions (MHCs) with their transition to postsecondary institution (PSI). Method: A database search of MEDLINE, PsycINFO, Embase, SocINDEX, ERIC, CINHAL, and Education Research Complete was undertaken. In this review, MHC was defined as a mental, behavioural, or emotional condition, or problematic substance use, and excluded neurodevelopmental or physical disorders. Two reviewers independently screened studies and extracted the data. Included studies are described and a risk-of-bias assessment was conducted on included studies. Results: Nine studies were included in this review, describing eight unique interventions. Sixty-two percent of interventions were nonspecific in the MHCs that they were addressing in postsecondary students. These interventions were designed to support students upon arrival to their PSIs. Peer mentorship, student engagement, goal setting, and interagency collaboration were some of the strategies employed. However, the overall quality and level of evidence in these studies was low and the effectiveness of these programs was not established. Conclusion: The volume of research identified was limited, no reliable nor policy informing conclusions can yet be made about the impact of these interventions as the evaluation methods, quality of the research methodologies, and the levels of evidence available were of low-quality. Future randomized control trials are required that are designed to target and improve transitions from secondary education to PSIs for those with MHCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».