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Enregistrement W4282941258 · doi:10.1177/19386400221093865

High Pain Catastrophizing Scale Predicts Lower Patient-Reported Outcome Measures in the Foot and Ankle Patient

2022· article· en· W4282941258 sur OpenAlexaff
Andrea Veljkovic, Oliver Gagné, Monther Abuhantash, Alastair Younger, Michael Symes, Murray J. Penner, Kevin Wing, Khalid Syed, Johnny Lau

Notice bibliographique

RevueFoot & Ankle Specialist · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoToronto Western HospitalUniversity of ManitobaSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkleRuminationPhysical therapyFoot (prosody)Pain catastrophizingQuality of life (healthcare)Learned helplessnessPatient-reported outcomeActivities of daily livingCohortSurgeryChronic painInternal medicineClinical psychologyPsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postoperative outcomes may be affected by the patient's preoperative morbidity. It is hypothesized that patient's pain catastrophization prior to foot and ankle surgery may affect their patient-reported outcomes. Methods: This study prospectively assessed a consecutive cohort of 46 patients undergoing foot and ankle reconstruction to describe the relationship between Pain Catastrophizing Scale (PCS) and patient-reported outcomes measured by 12-item Short Form Health Survey and Foot and Ankle Outcome Score (FAOS). RESULTS: The 1-year postoperative FAOS pain, activities of daily living, and quality of life scores correlated significantly with all baseline PCS subcategories. We found that the mental domain of the SF-12 had a statistically significant correlation with the rumination and helplessness PCS subcategories. CONCLUSION: This study showed a significant association between a high preoperative PCS and a worse 1-year FAOS. As such, catastrophization could be screened for and potentially treated preoperatively to improve patient-reported outcomes in elective foot and ankle surgery. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, Level III Evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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