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Enregistrement W4282941485 · doi:10.1377/hlthaff.2021.01676

School Reopening And COVID-19 In The Community: Evidence From A Natural Experiment In Ontario, Canada

2022· article· en· W4282941485 sur OpenAlexaffabout
Tiffany Fitzpatrick, Andrew S. Wilton, Eyal Cohen, Laura C. Rosella, Astrid Guttmann

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Natural experimentSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakTransmission (telecommunications)DemographyShutdownMedicineDemographic economicsPandemicSocioeconomicsGeographyEconomicsSociologyVirologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In December 2020, Ontario, Canada, entered a provincewide shutdown to mitigate COVID-19 transmission. A regionalized approach was taken to reopen schools throughout early 2021 without any other opening of the economy, offering a unique natural experiment to estimate the impact of school reopening on community transmission. Estimated increases of 0.07, 0.08, 0.07, and 0.13 percentage points in community COVID-19 case growth rates occurred 11-15, 16-20, 21-25, and 26-30 days, respectively, after schools reopened. Although small, these changes were particularly evident among children younger than age fourteen, increased over time, and were greater when lag periods were considered, which points to a likely causal effect between in-person classes and a small increase in transmission. These findings suggest that although additional COVID-19 cases are to be expected after the reopening of schools, these risks may be manageable with sufficient, layered mitigation policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,333
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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