Relative Age Effect in Attention Deficit/Hyperactivity Disorder at Various Stages of the Medicalization Process
Notice bibliographique
Résumé
Diagnosis and pharmacological treatment of ADHD are more common among the youngest children in a classroom, born in the months immediately preceding the school entry cutoff date. The mechanisms behind this phenomenon, called the relative age effect (RAE), are not yet well understood. Nearly all hypotheses involve the school system, various teachers' actions, and concern children's immaturity. However, most previous studies have been based on reports of health professionals' diagnoses and prescriptions found in official databases rather than on reports of teachers' behavior identification or suspicion of ADHD, despite their being at the first stages of the medicalization process. Our study overcomes this limitation by using reports of parents' and teachers' behavior identification or suspicion of ADHD within a three-level multilevel survey design, comprising 1294 children, 130 teachers, and 17 elementary public schools. The goal of our study was to investigate whether RAE stems (1) from adults' judgement of the child's expression of immaturity or (2) from the consequences associated with the child's double burden of being immature and exhibiting ADHD behaviors. Our multilevel analyses put forward the first hypothesis only, supporting the medicalization of immaturity. RAE in ADHD seems mostly initiated by teachers' pre-diagnostic actions toward younger children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».