Collecting Humanity in the Age of Enlightenment: The Hudson’s Bay Company and Edinburgh University’s Natural History Museum
Notice bibliographique
Résumé
The Enlightenment has long been defined as an age of expanding knowledge. Practices of collection, classification and display of objects, which intensified and spread along with the global extension of European empires and commercial networks, meant that Enlightenment intellectual aspiration became global in scope. This article focuses on the colonial collections of the Professor of Natural History at the University of Edinburgh, the Rev. Dr John Walker, who was also the keeper of the university’s natural history museum. This article studies in particular the actors involved in the movement of a large collection of objects from the Hudson’s Bay Company. The collection was provided by an employee of the Company, Andrew Graham who also penned a manuscript about the artefacts and the people inhabiting Rupert’s Land. Graham’s collecting network included other traders, First Nation and Inuit actors and European-based naturalists. The article highlights the importance of conferring historical agency on a diverse cast of figures in the mobile formation and communication of colonial knowledge about humanity. It argues, however, that this movement of knowledge was not frictionless but was conditioned by uneven power relations and violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,032 |
| Communication savante | 0,021 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».