Characterization of acne associated with upadacitinib treatment in patients with moderate-to-severe atopic dermatitis: A post hoc integrated analysis of 3 phase 3 randomized, double-blind, placebo-controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acne is the most frequent adverse event associated with upadacitinib treatment in patients with moderate-to-severe atopic dermatitis. OBJECTIVE: To characterize the adverse event of acne associated with upadacitinib. METHODS: This was a post hoc integrated analysis of 3 phase 3 randomized, double-blind, placebo-controlled trials of upadacitinib, alone (NCT03569293 and NCT03607422) or in combination with topical corticosteroids (NCT03568318). Data included were from the 16-week placebo-controlled period. RESULTS: Over 16 weeks, 84 of 857 (9.8%), 131 of 864 (15.2%), and 19 of 862 (2.2%) patients randomized to receive upadacitinib 15 mg, upadacitinib 30 mg, and placebo, respectively, experienced acne. All cases of acne, except 1, were mild/moderate in severity; 2 patients discontinued treatment due to moderate acne. Acne occurred at higher rates among younger, female, and non-White patients. Acne required no intervention in 40.5% and 46.6% of patients receiving upadacitinib 15 and 30 mg, respectively; most remaining cases were managed with topical antibiotics, benzoyl peroxide, and/or retinoids. Acne also had no impact on patient-reported outcomes. LIMITATIONS: This study was relatively short in duration and had a small patient population. CONCLUSIONS: Acne associated with upadacitinib for atopic dermatitis treatment is usually mild/moderate in severity and managed with topical therapies or no intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».