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Enregistrement W4282942340 · doi:10.1016/j.jaad.2022.06.012

Characterization of acne associated with upadacitinib treatment in patients with moderate-to-severe atopic dermatitis: A post hoc integrated analysis of 3 phase 3 randomized, double-blind, placebo-controlled trials

2022· article· en· W4282942340 sur OpenAlexaff
Pedro Mendes‐Bastos, Barry Ladizinski, Emma Guttman‐Yassky, Ping Jiang, John Liu, Vimal H. Prajapati, Eric L. Simpson, Namita Vigna, Henrique D. Teixeira, S. Barbarot

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Dermatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensSKiN HealthUniversity of CalgaryProbity Medical Research
Organismes subventionnairesAbbVieSanofi
Mots-clésMedicineAcnePlaceboPost-hoc analysisAdverse effectDermatologyAtopic dermatitisRandomized controlled trialInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundAcne is the most frequent adverse event associated with upadacitinib treatment in patients with moderate-to-severe atopic dermatitis.ObjectiveTo characterize the adverse event of acne associated with upadacitinib.MethodsThis was a post hoc integrated analysis of 3 phase 3 randomized, double-blind, placebo-controlled trials of upadacitinib, alone (NCT03569293 and NCT03607422) or in combination with topical corticosteroids (NCT03568318). Data included were from the 16-week placebo-controlled period.ResultsOver 16 weeks, 84 of 857 (9.8%), 131 of 864 (15.2%), and 19 of 862 (2.2%) patients randomized to receive upadacitinib 15 mg, upadacitinib 30 mg, and placebo, respectively, experienced acne. All cases of acne, except 1, were mild/moderate in severity; 2 patients discontinued treatment due to moderate acne. Acne occurred at higher rates among younger, female, and non-White patients. Acne required no intervention in 40.5% and 46.6% of patients receiving upadacitinib 15 and 30 mg, respectively; most remaining cases were managed with topical antibiotics, benzoyl peroxide, and/or retinoids. Acne also had no impact on patient-reported outcomes.LimitationsThis study was relatively short in duration and had a small patient population.ConclusionsAcne associated with upadacitinib for atopic dermatitis treatment is usually mild/moderate in severity and managed with topical therapies or no intervention. Acne is the most frequent adverse event associated with upadacitinib treatment in patients with moderate-to-severe atopic dermatitis. To characterize the adverse event of acne associated with upadacitinib. This was a post hoc integrated analysis of 3 phase 3 randomized, double-blind, placebo-controlled trials of upadacitinib, alone (NCT03569293 and NCT03607422) or in combination with topical corticosteroids (NCT03568318). Data included were from the 16-week placebo-controlled period. Over 16 weeks, 84 of 857 (9.8%), 131 of 864 (15.2%), and 19 of 862 (2.2%) patients randomized to receive upadacitinib 15 mg, upadacitinib 30 mg, and placebo, respectively, experienced acne. All cases of acne, except 1, were mild/moderate in severity; 2 patients discontinued treatment due to moderate acne. Acne occurred at higher rates among younger, female, and non-White patients. Acne required no intervention in 40.5% and 46.6% of patients receiving upadacitinib 15 and 30 mg, respectively; most remaining cases were managed with topical antibiotics, benzoyl peroxide, and/or retinoids. Acne also had no impact on patient-reported outcomes. This study was relatively short in duration and had a small patient population. Acne associated with upadacitinib for atopic dermatitis treatment is usually mild/moderate in severity and managed with topical therapies or no intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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