Were there royal herds? Understanding herd management and mobility using isotopic characterizations of cattle tooth enamel from Early Dynastic Ur
Notice bibliographique
Résumé
During the third millennium BC, Mesopotamia (the land between the Tigris and Euphrates Rivers, in modern Iraq-Syria), was dominated by the world's earliest cities and states, which were ruled by powerful elites. Ur, in present-day southern Iraq, was one of the largest and most important of these cities, and irrigation-based agriculture and large herds of domesticated animals were the twin mainstays of the economy and diet. Texts suggest that the societies of the Mesopotamian city-states were extremely hierarchical and underpinned by institutionalised and heavily-managed farming systems. Prevailing narratives suggest that the animal management strategies within these farming systems in the third millennium BC were homogenous. There have been few systematic science-based studies of human and animal diets, mobility, or other forms of human-animal interaction in Mesopotamia, but such approaches can inform understanding of past economies, including animal management, social hierarchies, diet and migration. Oxygen, carbon and strontium isotopic analysis of animal tooth enamel from both royal and private/non-royal burial contexts at Early Dynastic Ur (2900-2350 BC) indicate that a variety of herd management strategies and habitats were exploited. These data also suggest that there is no correlation between animal-management practices and the cattle found in royal or private/non-royal burial contexts. The results demonstrate considerable divergence between agro-pastoral models promoted by the state and the realities of day-to-day management practices. The data from Ur suggest that the animals exploited different plant and water sources, and that animals reared in similar ways ended up in different depositional contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».