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Enregistrement W4282942823 · doi:10.1177/08465371221083970

Canadian Association of Radiologists Guidance on Contrast Associated Acute Kidney Injury

2022· article· en· W4282942823 sur OpenAlexaffabout
D. Blair Macdonald, Casey Hurrell, Andreu F. Costa, Matthew D. F. McInnes, Martin O’Malley, Brendan J. Barrett, Pierre Antoine Brown, Edward G. Clark, Anastasia Hadjivassiliou, Iain D. C. Kirkpatrick, Jeremy Rempel, Paul Jeon, Swapnil Hiremath

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaSt. Boniface HospitalMemorial University of NewfoundlandDalhousie UniversityUniversity of TorontoQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversity of ManitobaUniversity of Alberta HospitalOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineContext (archaeology)Acute kidney injuryMultidisciplinary approachIntensive care medicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iodinated contrast media (ICM) is one of the most frequently administered pharmaceuticals. In Canada, over 5.4 million computed tomography (CT) examinations were performed in 2019, of which 50% were contrast enhanced. Acute kidney injury (AKI) occurring after ICM administration was historically considered a common iatrogenic complication which was managed by screening patients, prophylactic strategies, and follow up evaluation of renal function. The Canadian Association of Radiologists (CAR) initially published guidelines on the prevention of contrast induced nephropathy in 2007, with an update in 2012. However, new developments in the field have led to the availability of safer contrast agents and changes in clinical practice, prompting a complete revision of the earlier recommendations. This revised guidance document was developed by a multidisciplinary CAR Working Group of radiologists and nephrologists, and summarizes changes in practice related to contrast administration, screening, and risk stratification since the last guideline. It reviews the scientific evidence for contrast associated AKI and provides consensus-based recommendations for its prevention and management in the Canadian healthcare context. This article is a joint publication in the Canadian Association of Radiologists Journal and Canadian Journal of Kidney Health and Disease, intended to inform both communities of practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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