Dietary Characteristics and Influencing Factors on Chinese Immigrants in Canada and the United States: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chinese immigrants are an integral part of Canadian and American society. Chinese immigrants believe diet to be an important aspect of health, and dietary behaviours in this population have been associated with changes in disease risk factors and disease incidence. This review aims to summarize the characteristics of the dietary behaviours of Chinese immigrants and the associated influencing factors to better inform individual, clinical, and policy decisions. METHODS: This scoping review was written in accordance with PRISMA guidelines. MEDLINE, PsychINFO, CINAHL, AgeLine, ERIC, ProQuest, Nursing and Allied Health Database, PsychARTICLES, and Sociology Database were utilized for the literature search. Articles were included if they explored dietary or nutritional intake or its influencing factors for Chinese immigrants to Canada or the United States. RESULTS: A total of 51 papers were included in this review. Among Chinese immigrants in Canada and the United States, the intake of fruits and vegetables, milk and alternatives, and fiber were inadequate against national recommendations. Chinese immigrants showed increased total consumption of food across all food groups and adoption of Western food items. Total caloric intake, meat and alternatives intake, and carbohydrate intake increased with acculturation. Individual factors (demographics, individual preferences, and nutritional awareness), familial factors (familial preferences and values, having young children in the family, and household food environment), and community factors (accessibility and cultural conceptualizations of health and eating) influenced dietary behaviours of Chinese immigrants. DISCUSSION AND CONCLUSION: Efforts should be undertaken to increase fruit, vegetable, and fibre consumption in this population. As dietary acculturation is inevitable, efforts must also be undertaken to ensure that healthy Western foods are adopted. It is important for healthcare providers to remain culturally sensitive when providing dietary recommendations. This can be achieved through encouragement of healthy ethnocultural foods and acknowledgement and incorporation of traditional health beliefs and values into Western evidence-based principles where possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».