Cross-cultural conceptualization of a good end of life with dementia: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research on the nature of a "good death" has mostly focused on dying with cancer and other life-limiting diseases, but less so on dementia. Conceptualizing common cross-cultural themes regarding a good end of life in dementia will enable developing international care models. METHODS: We combined published qualitative studies about end of life with dementia, focus group and individual interviews with the researchers, and video-conferencing and continuous email discussions. The interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. The data were analyzed thematically, and the researchers developed common themes referring to their original studies. RESULTS: Fourteen qualitative researchers representing 14 cross-cultural studies covering qualitative data of 121 people with dementia and 292 family caregivers. The researchers and data were from eight countries UK, The Netherlands, Japan, Portugal, Germany, Canada, Brazil, and Ireland. Three focus groups, five individual interviews, and video-conferencing were conducted and feedback on multiple iterations was gained by 190 emails between May 2019 and April 2020 until consensus was achieved. Nine cross-culturally common themes emerged from the discussions and shared interpretation of the data of persons with dementia and family caregivers. Three represent basic needs: "Pain and Symptoms Controlled," "Being Provided Basic Care," and "A Place like Home." Other themes were "Having Preferences Met," "Receiving Respect as a Person," "Care for Caregivers," "Identity Being Preserved," "Being Connected," and "Satisfaction with Life and Spiritual Well-being." "Care for Caregivers" showed the greatest difference in emphasis across cultures. Good relationships were essential in all themes. CONCLUSIONS: The common cross-cultural themes comprise a framework underpinned by value placed on personhood and dignity, emphasizing that interdependency through relationships is essential to promote a good end of life with dementia. These themes and valuing the importance of relationships as central to connecting the themes could support care planning and further development of a dementia palliative care model. TRIAL REGISTRATION: The Graduate School and Faculty of Medicine Kyoto University (R1924-1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».