1011 CONTINUUM OF GERIATRIC CARE FOR OLDER ADULTS WITH DUAL SENSORY LOSS DURING THE COVID-19 PANDEMIC IN CANADA: LESSONS LEARNED
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Around 1.1 million older Canadians live with combined hearing and vision impairment (dual sensory loss/DSL). Evidence highlights that they are at a high risk of cognitive impairment, functional decline, social isolation, falls, depression, and mortality. Compared to their non-DSL peers, older adults with DSL experience various challenges in accessing healthcare, which were exacerbated during the COVID-19 pandemic. This study aimed to explore the continuum of geriatric care for older adults with DSL by integrating their perspectives, those of caregivers who accompany them on healthcare visits, and their healthcare providers in Canada during the pandemic. Method We conducted a qualitative study with 32 older Canadians with DSL and their caregivers, and an online survey with 228 healthcare providers across the country. Qualitative interviews were audio-recorded using Zoom and transcribed verbatim, while the survey data were collected using Lime Survey. Thematic analysis was used to analyse qualitative data, whereas descriptive statistics were used for quantitative survey data. Results The findings highlighted the gaps in the continuum of care for this population. The reported gaps were lack of training on DSL among healthcare providers, lack of time and comfort to go beyond one’s specialty, lack or limited support to overcome communication challenges while providing care to older adults with DSL, difficulty in using technologies for virtual/telehealth, presence of comorbidities such as cognitive impairment, and restrictions in caregiver accompaniment during the pandemic. Conclusion Our findings indicate that the continuum of care for this group is negatively affected due to the pandemic, in a disproportionate manner, and structural barriers are experienced by older adults with DSL and their caregivers for access to care. To ensure effective care, healthcare professionals need training on DSL-specific accessibility and communication. A collaborative, cross-disciplinary geriatric care approach with the active involvement of essential care partners is an utmost need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».