Models and Interventions to Promote and Support Engagement of First Nations Women with Maternal and Child Health Services: An Integrative Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies show that participation in maternal and child health (MCH) services improves health outcomes for First Nations families. However, accessing MCH services can be associated with fear, anxiety, and low attendance at subsequent appointments. OBJECTIVE: To identify the existing knowledge of models/interventions that support engagement of First Nations women with MCH services in the child's first five years. METHODS: An integrative review was undertaken of full-text, peer-reviewed journal articles and grey literature, which were analysed to identify barriers and enabling factors that influenced the engagement of First Nations families with MCH services. RESULTS: Enabling factors that influenced the engagement with MCH services included service models/interventions that are timely and appropriate, and effective integrated community-based services that are flexible, holistic, culturally strong, and encourage earlier identification of risk and further assessment, intervention, referral, and support from the antenatal period to the child's fifth birthday. Barriers to engagement included inefficient communication, lack of understanding, cultural differences between the client and the provider, poor continuity of care, limited flexibility of service delivery to meet individual needs, and a health care model that does not recognise the importance of the social determinants of health and wellbeing. DISCUSSION: Timely, effective, holistic engagement with First Nations women during their child's first 2000 days, which respects their culture and facilitates genuine partnerships built on co-design and shared decision making with the indigenous community, needs to be an essential part of the MCH service model if health care providers seek to practice within First Nations communities. CONCLUSION: Improving engagement with MCH services is important for First Nations families, nursing practice, and public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».