Time trends for drug specific adverse events in patients on sunitinib; implications for remote monitoring.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sunitinib is a multi-targeted receptor tyrosine kinase inhibitor used to treat metastatic renal cell carcinoma (mRCC). Patients on sunitinib do require regular in-person appointments to monitor for adverse events (AEs). Given the Covid-19 pandemic, regular in-person visits expose patients to an increased risk of infection in addition to potentially preventable travel costs. This study investigated the feasibility of implementing a remote monitoring strategy for patients being treated with sunitinib for mRCC by examining the time trends of AEs. MATERIALS AND METHODS: In this retrospective chart review of patients with a diagnosis of mRCC, 167 patients received sunitinib during their treatment. The time between initiation of treatment and the first AE was recorded. The AEs were categorized according to the Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE), version 5. Survival analysis was used to calculate the time-to-AE. RESULTS: Of the 167 patients identified, 145 experienced an AE (86.8%). Hypertension was the most common AE with 80% of AEs were ≤ Grade 2. Incidence of AE dropped by 91% after 3 months follow up and a further 36% after 6 months. The cumulative incidence of AEs were 87.8%, 94.6% and 98.0%, at 3, 6 and 9 months respectively. The severity of AEs observed were 39.3%, 38.6%, 20.7%, 1.4%,0% of Grade 1-5 events respectively. A trend of grade migration to less severe grades was also shown over time, with percentage of Grade ≥ 3 toxicity dropping from 22% between 0-3 months to 14% beyond 6 months follow up. CONCLUSIONS: The role of remote monitoring for mRCC patients on sunitinib remains relevant now with new waves of the Covid-19 pandemic, triggered by novel variants. The majority of AEs observed were of low severity ≤ Grade 2, with a trend of reduced AE frequency and severity most prevalent beyond 3 months of follow up. This data appears to support the implementation of a remote monitoring strategy 3 months after initiation of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».