DRUG ADHERENCE AND PSYCHOLOGICAL FACTORS MATTER IN PATIENTS WITH RESISTANT HYPERTENSION - YES BUT WHICH ONES?
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Altered psychological profiles are associated with drug adherence and drug resistance in patients with resistant hypertension (RHTN). However, treatment resistance may also result from increased arterial stiffness and target organ damage. The aim of this study was to assess the association of psychological factors with both drug adherence and drug resistance in two subtypes of patients with RHTN: younger patients without cardiovascular complications versus older or vascular patients. Design and method: Ninety-seven patients with RHTN were enrolled and split in two groups: patients 60y or older or with previous cardiovascular diseases (VRHTN), and younger patients without cardiovascular complications (NVRHTN). Drug adherence was assessed by urinary Liquid Chromatography coupled with tandem Mass Spectrometry. Drug resistance was evaluated by 24-hour ambulatory blood pressure adjusted for the number of antihypertensive drugs and drug adherence. Psychological profile was assessed using five validated questionnaires: the Brief Symptom Inventory (BSI), the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), the Emotion Regulation Questionnaire (ERQ), the Cognitive Emotion Regulation Questionnaire (CERQ) and the Post Traumatic Diagnostic Scale (PDS). Results: The proportion of fully adherent, partly adherent, and totally non-adherent patients was significantly different between NVRHTN (37, 39 and 24%) and VRHTN (67, 26 and 7 %) respectively (p-value = 0.010). After multiple regression analysis, independent predictors of poor drug adherence in NVRHTN were “adaptive strategies’’, male gender and family history of hypertension, accounting for 39.2% of the variability. Independent predictors of drug resistance were difficulties in planification and somatization, accounting for 39.0% of the variability. In the VRHTN group, predictors of drug adherence were yearly number of visits at the emergency department for hypertension and family history of cardiovascular events, accounting for 28.1% of the variability in drug adherence. Predictors of drug resistance were the number of visits at the emergency department and the total number of drugs prescribed per day, accounting for 35.0% of the variability in drug resistance. Conclusions: Poor drug adherence and altered psychological profiles appear to play a major role in younger patients with RHTN without cardiovascular complications. This subset of patients should be prioritized for assessment of drug adherence and psychological evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».