Abstract 1296: MEK inhibition overcomes chemoimmunotherapy resistance by inducing CXCL10 in cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemotherapy with anti PD-1/PD-L1 mAb has become the standard of care for patients with metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC). Using lung tumor models, where pemetrexed-platinum chemotherapy (PEM/CDDP) remains unable to synergize with immune checkpoint inhibitors (ICI), we linked failure of this treatment with its inability to induce CXCL10 expression and CD8+ T cell recruitment. Using drug screening, we showed that combining a MEK inhibitor (MEKi) with PEM/CDDP triggers CXCL10 secretion by cancer cells and CD8+ T cell recruitment, and restores ICI efficacy. PEM/CDDP plus MEKi promotes optineurin (OPTN)-dependent mitophagy, resulting in CXCL10 production in a mitochondrial DNA and TLR9-dependent manner. TLR9 or autophagy/mitophagy processes genetic inactivation of abort the antitumor efficacy of PEM/CDDP plus MEKi/anti PD-L1 therapy. In human NSCLC, high OPTN, TLR9 and CXCL10 expression is associated with better response to ICI. Our results underline the role of TLR9 and OPTN-dependent mitophagy in enhancing chemoimmunotherapy efficacy. Citation Format: Emeric Limagne, Lisa Nuttin, Marion Thibaudin, Elise Jacquin, Romain Aucagne, Marjorie Bon, Elise Ballot, Solène Revy, Robby Barnestein, Caroline Truntzer, Valentin Derangère, Jean-David Fumet, Rébé Cédric, Pierre-Simon Bellaye, Coureche-Guillaume Kaderbhai, Aodrenn Spill, Bertrand Collin, Mary Callanan, Aurélie Lagrange, Laure Favier, Bruno Coudert, Laurent Arnould, Sylvain Ladoire, Bertrand Routy, Philippe Joubert, François Ghiringhelli. MEK inhibition overcomes chemoimmunotherapy resistance by inducing CXCL10 in cancer cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 1296.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».