Pregnancy Outcomes Among Women With Bulimia Nervosa [A217]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bulimia nervosa may be associated with inadequate pregnancy weight gain, nutritional deficiencies, and maternal stress. However, knowledge of maternal and newborn risks associated with bulimia nervosa during pregnancy remains limited. The objective of this study was to evaluate pregnancy outcomes among women with bulimia nervosa using a population database. METHODS: A retrospective cohort study was conducted using data from the Healthcare Cost and Utilization Project–Nationwide Inpatient Sample from 2004 to 2014. ICD-9 code 307.51 was used to identify deliveries among women with bulimia nervosa. Multivariate logistic regression analyses were performed, adjusting for confounding effects. RESULTS: Of the 9,096,788 pregnancies included in the cohort, 260 were among women with bulimia nervosa (2.86/100,000 pregnancies). Infants born to women with bulimia nervosa were more likely to be small for gestational age (SGA) compared to infants born to women without bulimia nervosa (aOR, 3.35; 95% CI, 1.85–6.09). There were no statistically significant differences in the risk of gestational hypertension, preeclampsia, gestational diabetes, or preterm delivery between groups. CONCLUSION: Contrary to previous smaller studies, we found an increased risk of SGA among pregnant women with bulimia nervosa. Therefore, we recommend increased surveillance for fetal growth restriction among women with eating disorders in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».