Perceptions of nurses on occupational health hazards and safety practices in Ditsobotla public hospitals in North West province
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nurses are the backbone of the healthcare system. During the fulfilment of their duties and responsibilities, they experience various types of work-related risks, which harmfully affect their health and nursing quality. OBJECTIVES: This study aimed to explore and describe perceptions of nurses on occupational health hazards and safety practices in Ditsobotla public hospitals of North West province. METHOD: An exploratory, descriptive, qualitative research design was undertaken in this study. An explorative design allowed the researcher to identify key issues regarding nurses' perceptions on occupational health hazards and safety practices using Donabedian structure, process and outcome. A total of 15 nurses of different categories participated in the study that formed four focus group discussions. Semi-structured focus group discussions of three to four participants were conducted until data saturation is obtained and at the point where no new themes from participants' perceptions emerged. Creswell and Clark framework of data analysis was used to analyse data. RESULTS: Three major categories emerged during data analysis: nurse's perception on occupational health hazards in the health settings, Donabedian framework on assessing the quality of care in relation to occupational health hazards and occupational health and safety (OHS) practices. Eight themes were identified. CONCLUSION: Nurses' perceived different occupational hazards that affect their normal duties and responsibility in the workplace. Future interventions such as training and education on OHS policy should be adopted to promote health and well-being of the staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».