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Enregistrement W4282945208 · doi:10.14447/jnmes.v25i2.a03

Role of Transparent Nature Conducting Substrate on Physical, Chemical and Optical Properties of Electrochemically Grown CdSe and CdSe: Fe Thin Films

2022· article· en· W4282945208 sur OpenAlexvenueno aff
S. Thanikaikarasan, R. Perumal, R. Kanimozhi, M. Saravannan, P. S. Suja Ponmini

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadmium selenideThin filmMaterials scienceBand gapCrystalliteChemical bath depositionSubstrate (aquarium)Cadmium telluride photovoltaicsMolar absorptivitySemiconductorOptoelectronicsSelenideSolar cellRefractive indexDirect and indirect band gapsAnalytical Chemistry (journal)OpticsNanotechnologyChemistryMetallurgySelenium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Semiconductors of II–VI group considered as interesting candidate for many researchers owing to its wide variety of applications in industries such as solar cells, solar selective coatings and optoelectronic devices. Chalcogenides of Cadmium received much attention due to its important structural feature, film composition, electronic and optical properties. The technique of low cost, low temperature electrochemical deposition has been employed to prepare Cadmium Selenide and Iron incorporated Cadmium Selenide thin films on transparent nature conducting substrates. The technique of X-ray diffraction has been used to identify crystalline nature and structural features of the deposited films. The method of Energy dispersive X-ray analysis has been used to find out the stoichiometric nature of the deposited films. The parameters viz., crystallite size, strain, dislocation density are estimated for the deposited films. The method of Ultraviolet-Visible spectroscopic measurements has been carried out to determine the optical properties of the deposited films. The deposited films found to exhibit band gap value in the range between 1.67 and 1.74 eV and the value of optical parameters refractive index and extinction coefficient, were estimated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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