The prognostic value of the oral glucose tolerance test for future type-2 diabetes in nulliparous pregnant women testing negative for gestational diabetes.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the prognostic value of the antepartum 75g-oral glucose tolerance test (OGTT) for future type 2 diabetes mellitus (T2DM) in nulliparous pregnant women who tested negative for GDM. METHODS: A population-based retrospective cohort study of nulliparous pregnant women who underwent testing for GDM using a 75g-OGTT in Ontario, Canada (2007-2017). The overwhelming majority of women in Ontario undergo screening using the preferred 2-step approach where the 75g-OGTT is performed following an abnormal non-fasting 1 h 50g-glucose challenge test. The relationship between the 75g-OGTT results in women who tested negative for GDM (defined as normal glucose at fasting, 1 and 2 h post 75g-glucose load) and future T2DM (as recorded in the Ontario Diabetes Database by the end date of follow up period) was explored. FINDINGS: Of the 162,622 women who underwent 75g-OGTT during the study period, there were 41,507 (75.0%) who met the study criteria. In women without GDM, the adjusted hazard ratios (aHR) for T2DM were-At fasting 2.82 (95%-CI 2.18-3.64), at 1 h 1.26 (1.15-1.37), at 2 h 1.14 (1.04-1.25) for a 1 mmol/L increase in glucose. A model that combined all 3 OGTT values and clinical characteristics could detect 43% (42.6%-43.4%) of those who developed T2DM at 5-years post the index pregnancy for a false-positive rate of 20%. INTERPRETATION: The results of the antepartum OGTT can be used to refine the future risk of T2DM even in nulliparous pregnant women who tested negative for GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».