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Enregistrement W4282945768 · doi:10.1158/1538-7445.am2022-3592

Abstract 3592: Targeting SWI/SNF ATPases in enhancer-addicted human cancers

2022· article· en· W4282945768 sur OpenAlexaff
Abhijit Parolia, Lanbo Xiao, Yuanyuan Qiao, Pushpinder Bawa, Sanjana Eyunni, Eleanor Young, Rahul Mannan, Sandra E. Carson, Yu Chang, Yuping Zhang, James N. George, Mustapha Jaber, Fengyun Su, Rui Wang, Sanjita Sasmal, Leena Khare, Subhendu Mukerjee, Chandrasekhar Abbineni, Kiran Aithal, Xuhong Cao, Yuzhuo Wang, Susanta Samajdar, Murali Ramachandra, Arul M. Chinnaiyan

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSMARCA4SWI/SNFCancer researchChromatin remodelingBiologyChromatinFOXA1Prostate cancerAndrogen receptorEnhancerHistoneCell biologyTranscription factorCancerGeneticsDNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In mammalian cells, DNA is wrapped around histone octamers (collectively referred to as nucleosomes) which form a physical barrier to all DNA-based processes. The switch/sucrose non-fermentable (SWI/SNF) is a multi-subunit chromatin remodeling complex that uses energy from ATP hydrolysis to reposition or eject nucleosomes at non-coding regulatory elements, thereby enabling access to the underlying DNA for transcriptional activation. Notably, the SWI/SNF complex plays a crucial role in chromatin remodeling and is recurrently altered in over 20% of human cancers, with the revised complex in cancer cells enabling central oncogenic gene programs. Yet, no studies have assessed the therapeutic efficacy of complete SWI/SNF inactivation across human cancers. Here, we developed a proteolysis targeting chimera (PROTAC) degrader of ATPase subunits of the SWI/SNF complex, SMARCA2 and SMARCA4. In a panel with over 90 normal and cancer cell lines from 18 different lineages, we found MYC-driven multiple myeloma and androgen receptor (AR)/forkhead box A1 (FOXA1)-positive prostate and breast cancers to be preferentially sensitive to dual SMARCA2 and SMARCA4 degradation relative to benign prostate as well as other cancer cell lines, including cancer cell lines with inactivating SMARCA4 mutations. We found complete SWI/SNF ATPase degradation to instantaneously compact the cis-regulatory elements that are bound and activated by transcription factors that drive cancer proliferation, namely MYC, IRF4, TCF3, AR, FOXA1, and ERG. This ensued in parallel untethering of these oncogenic drivers from the chromatin, with subsequent chemical decommissioning of their core enhancer circuitry and attenuation of downstream gene programs. Furthermore, using chromatin conformation assays we found SWI/SNF inactivation to disrupt super-enhancer and promoter DNA looping interactions that wire supra-physiologic expression of the MYC, AR, ERG, IRF4, and TCF3 oncogenes themselves, thereby tempering their expression in cancer cells. Treatment with the SMARCA2/4 degrader alone induced potent inhibition of tumor growth in cell line-derived xenograft models of multiple myeloma, as well as prostate cancer, and synergized with AR antagonists, inducing disease remission in several drug-resistant disease models. Notably, no major toxicities were seen in mice upon prolonged treatment with the SMARCA2/4 degrader, including no indications of thrombocytopenia, gastrointestinal goblet cell depletion, or germ cell degeneration—all being major toxicities associated with the BRD4-targeting therapeutics. To our knowledge, this study is the first preclinical proof of concept that targeted obstruction of chromatin accessibility at non-coding regulatory elements can be a potent therapeutic strategy in enhancer-addicted tumors, warranting the safety and efficacy assessments of SWI/SNF inhibitors and degraders in human clinical trials. Citation Format: Abhijit Parolia, Lanbo Xiao, Yuanyuan Qiao, Pushpinder Bawa, Sanjana Eyunni, Eleanor Young, Rahul Mannan, Sandra E. Carson, Yu Chang, Yuping Zhang, James George, Mustapha Jaber, Fengyun Su, Rui Wang, Sanjita Sasmal, Leena Khare, Subhendu Mukerjee, Chandrasekhar AbbinenI, Kiran Aithal, Xuhong Cao, Yuzhuo Wang, Susanta Samajdar, Murali Ramachandra, Arul M. Chinnaiyan. Targeting SWI/SNF ATPases in enhancer-addicted human cancers [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 3592.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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