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Enregistrement W4282946443 · doi:10.1136/bmjopen-2021-056832

Physical activity behaviour up to 1 year post-rehabilitation among adults with physical disabilities and/or chronic diseases: results of the prospective cohort study ReSpAct

2022· article· en· W4282946443 sur OpenAlexafffund
Pim Brandenbarg, Femke Hoekstra, Leonie A. Krops, Bregje L. Seves, Florentina J. Hettinga, Trynke Hoekstra, Rienk Dekker, L.H.V. van der Woude

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversitair Medisch Centrum GroningenMichael Smith Health Research BCCraig H. Neilsen FoundationMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en SportStichting Beatrixoord Noord-Nederland
Mots-clésMedicineRehabilitationPhysical activityPhysical therapyBody mass indexProspective cohort studyCohortPhysical disabilityCohort studyGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Little is known of physical activity behaviour among adults with a disability and/or chronic disease during and up to 1 year post-rehabilitation. We aimed to explore (1) dose characteristics of physical activity behaviour among adults with physical disabilities and/or chronic diseases during that period, and (2) the effects of personal characteristics and diagnosis on the development of physical activity over time. METHODS: Adults with physical disabilities and/or chronic diseases (N=1256), enrolled in the Rehabilitation, Sports and Active lifestyle study, were followed with questionnaires: 3-6 weeks before (T0) and 14 (T1), 33 (T2) and 52 (T3) weeks after discharge from rehabilitation. Physical activity was assessed with the adapted version of the Short Questionnaire to ASsess Health enhancing physical activity. Dose characteristics of physical activity were descriptively analysed. Multilevel regression models were performed to assess physical activity over time and the effect of personal and diagnosis characteristics on physical activity over time. RESULTS: Median total physical activity ranged from 1545 (IQR: 853-2453) at T0 to 1710 (IQR: 960-2730) at T3 min/week. Household (495-600 min/week) and light-intensity (900-998 min/week) activities accrued the most minutes. Analyses showed a significant increase in total physical activity moderate-intensity to vigorous-intensity physical activity and work/commuting physical activity for all time points (T1-T3) compared with baseline (T0). Diagnosis, age, sex and body mass index had a significant effect on baseline total physical activity. CONCLUSION: Physical activity is highly diverse among adults with physical disabilities and/or chronic diseases. Understanding this diversity in physical activity can help improve physical activity promotion activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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