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Enregistrement W4282946528 · doi:10.26355/eurrev_202205_28861

Association of Ubiquitin C-Terminal Hydrolase-L1 (Uch-L1) serum levels with cognition and brain energy metabolism.

2022· article· en· W4282946528 sur OpenAlexaboutno aff
M Zhang, S-L Wang, X-M Ding, Runhan Yang, J Li, G-H Jiang

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineHippocampusCognitionMedicineCohortMini–Mental State ExaminationCognitive impairmentProspective cohort studyDiseasePsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: In recent years, many researchers have taken serum ubiquitin c-terminal hydrolase (Uch-L1) as an indicator of post-traumatic brain injury and associated it with cognitive impairment. Alzheimer's disease is characterized by cognitive impairment and energy metabolism disorders. The purpose of this study was to detect whether serum Uch-L1 is related to cognition and brain energy metabolism in healthy people, and to explore whether it can be used as an early blood marker of Alzheimer's disease. PATIENTS AND METHODS: In this prospective cohort study, adult outpatients from a Grade 3A hospital were recruited. They completed the 18F-FDG-PET/CT examination in the nuclear medicine department and were screened by the Mini Mental State scale (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment scale (MoCA). Blood samples were collected from all outpatients to detect the concentration of serum Uch-L1, and the mean standard uptake value (SUVmean) of energy metabolism in the hippocampus during PET/CT examination was collected. RESULTS: A total of 37 participants, 14 participants with cognitive impairment (MMSE score < 27) and 23 controls (MMSE score 27-30) were included. There was a significant difference in the SUVmean of the hippocampus between the cognitive impairment group and the normal control group (p < 0.05). There was a significant correlation between the SUVmean of the hippocampus and the total score of MMSE in all participants [r = 0.439, 95% CI: (0.139-0.668), p = 0.007]. There were also significant correlations between serum Uch-L1 and MMSE. Based on the significant differences of demographic variables between groups, we conducted a multivariate linear regression analysis of MMSE cognitive scores based on age (X1), length of education (X2) and SUVmean of hippocampus (X3). The regression equation is as follows: Y = 25.709-0.072 X1 + 0.422 X2 + 0.232 X3. CONCLUSIONS: Brain cognitive ability is closely related to energy metabolism and serum Uch-L1 concentration, so serum Uch-L1 may become a blood marker for extensive screening of dementia in the future. We look forward to the introduction of a more accurate and low-cost method for detecting serum Uch-L1 concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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