ASSESSMENT OF STIFFNESS OF LARGE TO SMALL ARTERIES IN MULTI-STAGE RENAL DISEASE: A NUMERICAL STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Arterial stiffness, as assessed via pulse wave velocity (PWV), is a major biomarker for risk assessment in patients with chronic kidney disease. However, the mechanisms responsible for the changes in PWV in the presence of kidney disease are not yet fully elucidated. In the present study, we aimed to investigate the direct effects attributable to biomechanical alterations to the arterial tree caused by renal disease progression on arterial stiffness, independent of any biochemical or compensatory effects. Design and method: Particularly, we used a previously validated one-dimensional (1-D) model of the cardiovascular system to simulate arterial pressure and flow at control with two kidneys (2KDN) and in arterial tree configurations representative of different stages of kidney disease, namely subject with a single functional kidney (1KDN), without any functional kidney (0KDN) and a transplant recipient (TX) with a single functional kidney re-attached to the external iliac artery. We evaluated the respective variations in blood pressure (BP), as well as arterial stiffness of large, medium, and small-sized vessels via carotid-femoral PWV (cfPWV), carotid-radial PWV (crPWV), and radial-digital PWV (rdPWV), respectively. Results: Our results showed that BP was increased in 1KDN and 0KDN, and that systolic BP values were restored in the TX configuration. Furthermore, a rise was reported in all PWVs for all tested configurations. The relative difference in stiffness from control to 0KDN was higher in the case of crPWV (+20 %); approximately twice the difference observed for cfPWV and rdPWV (+11 %). In TX, we observed a restoration of the PWVs to values close to 1KDN. Globally, it was demonstrated that alterations of the outflow boundaries to the renal arteries as occurring in different stages of renal disease lead to changes in blood pressure and central and peripheral PWV in line with previously reported clinical data. Conclusions: Our findings suggest that the PWV variations observed in clinical practice with renal disease progression may be partially attributed to biomechanical alterations of the arterial tree, and their effect on blood pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».