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Enregistrement W4282946993 · doi:10.1186/s12955-022-02001-0

Factors associated with the health-related quality of life among people with Duchenne muscular dystrophy: a study using the Health Utilities Index (HUI)

2022· article· en· W4282946993 sur OpenAlexaff
Shelagh M. Szabo, Ivana F. Audhya, Basia Rogula, David Feeny, Katherine Gooch

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityBroadcom (Canada)
Organismes subventionnairesSarepta Therapeutics
Mots-clésHealth Utilities IndexAmbulatoryQuality of life (healthcare)MedicineQuality of Life ResearchPhysical therapyDemographyHealth related quality of lifeSF-36Quality-adjusted life yearGerontologyPsychologyPublic healthCost effectivenessInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data on health state utility in Duchenne muscular dystrophy (DMD) are few. This study estimated mean utility values by age, ambulatory status and over time, and investigated which aspects of health-related quality-of-life (HRQoL) are most strongly associated with utility in DMD. METHODS: Data from placebo-treated ambulant boys with DMD with exon 51 skip amenable mutations, (NCT01254019), were included. Ambulatory function assessments were conducted at baseline and every 12 weeks for the trial duration. Family member proxies completed the Health Utility Index (HUI) at baseline, 24 and 48 weeks; and HUI3 and HUI2 utility values were summarized. Changes in HUI attribute level over time, and predictors of changes in utility, were explored. RESULTS: Sixty-one boys (mean [range] age of 8.0 [5-16] years) were included in the analysis. Mean baseline utilities were 0.82 (HUI3) and 0.87 (HUI2); and utilities were 0.35 (HUI3) and 0.55 (HUI2) after loss of ambulation (LOA, where applicable). Over the follow-up period mean utility declined more among the older versus younger boys. Pain accounted for the highest proportion of variability (42%) in change in HUI3 utility from baseline to week 48, while for HUI2, self-care (39%) did. After LOA, change in ambulation levels explained 88% of the decline in mean HUI3 utility and change in mobility levels explained 66% of the decline in mean HUI2 utility. CONCLUSIONS: Utility values among this sample were higher than previously published estimates. In younger boys utility remained relatively stable, but older boys and those losing ambulation experienced important declines over follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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