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Enregistrement W4282947122 · doi:10.3389/fcvm.2022.900301

Characteristics of Right Ventricular Blood Flow in Patients With Chronic Thromboembolic Pulmonary Hypertension: An Analysis With 4-Dimensional Flow Cardiovascular Magnetic Resonance Imaging

2022· article· en· W4282947122 sur OpenAlexfundno aff
Wenqing Xu, Xuebiao Sun, Xincao Tao, Dingyi Wang, Yanan Zhen, Xiaopeng Liu, Jing An, Wanmu Xie, Min Liu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina-Japan Friendship HospitalNational Natural Science Foundation of ChinaCircle Cardiovascular ImagingChinese Academy of Medical SciencesNational Social Science Fund of ChinaNatural Science Foundation of Beijing Municipality
Mots-clésMagnetic resonance imagingMedicineCardiologyInternal medicinePulmonary hypertensionBlood flowChronic thromboembolic pulmonary hypertensionCardiac magnetic resonanceCardiac magnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Blood flow is closely related to function, but currently, the relationship of right ventricular (RV) blood flow components with RV function and hemodynamics in patients with chronic thromboembolic pulmonary hypertension (CTEPH) remains unclear. Our objective is to qualify RV function with 4-dimensional flow cardiovascular magnetic resonance (4D-Flow CMR) imaging and to investigate the correlation between RV flow and hemodynamics in patients with CTEPH. Methods Retrospective enrollment included 67 patients with CTEPH (mean age 47.8±14.2 years, 47 men) who underwent CMR and right heart catheterization (RHC) within 2 days. RHC was used to evaluate hemodynamics. RV flow components including the percentages of direct flow (PDF), retained inflow (PRI), delayed ejection flow (PDEF), and residual volume (PRVo) were quantified on 4D-Flow sequence. RV functional metrics were determined with the CINE balanced steady-state free precession sequence. The sum of PDF and PDEF was compared with RV eject fraction (RVEF). The correlation among RV flow components, RV functional metrics and hemodynamics was analyzed with spearman correlation analysis. Results The median (interquartile range) of RVEF, PDF, PDEF, PRI, and PRVo, respectively was 35.5% (18.2, 45.6%), 18% (8.4, 21.4%), 15.1% (13.5, 19.0%), 15.9% (13.8, 20.8%), and 50.6% (35.6, 60.4%). The sum of PDF and PDEF is 35.1% (24.8, 46.6%), which was similar to RVEF (z = 0.58, p = 0.561). PDF negatively correlated with right ventricular end-systolic volume index (RVESVI), right ventricular myocardial mass index (RVMI) and right ventricular global longitudinal strain (r = −0.61, −0.65, −0.64, p < 0.001). PRVo positively correlated with RVESVI and RVMI (r = 0.50, 0.58, p < 0.001). PDF negatively correlated with pulmonary vascular resistance (PVR) (r = −0.72, p < 0.001) while it positively correlated with cardiac output (CO) and cardiac index (CI) (r = 0.64 & 0.52, p < 0.001). PRVo positively correlated with mean pulmonary pressure and PVR (r = 0.57&0.54, p < 0.001). Total five patients died in the perioperative period. RVEF in the deceased patients was similar to survivors (z = −1.163, p = 0.092). In comparison with the survivors, RVPDF in the deceased patients significantly reduced (z = −2.158, p = 0.029) while RVPDEF, RVPRI, and RVPRVo in deceased patients were similar to survivors. Conclusion 4D-Flow CMR can provide simultaneous quantification of RV function and hemodynamics in the assessment of CTEPH without breath-holding. The reduced PDF and increased PRVo were the main characteristics of RV flow in CTEPH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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