Investigation into owner-reported differences between dogs born in versus imported into Canada
Notice bibliographique
Résumé
Over 1 million dogs are imported into the United States and roughly 340,000 dogs into the United Kingdom yearly. Although the official number of dogs arriving to Canada is currently unknown, local animal professionals estimate that thousands of dogs are imported into Canada each year. Dog importation may be increasing globally while regulation and surveillance are still limited, resulting in concerns for the health and welfare of imported dogs. To date, few studies have investigated how the source location of dogs influences the owner-dog relationship. The current report presents two independent studies that were conducted to assess whether owners of imported dogs reported a poorer owner-dog relationships compared to owners of Canadian-born dogs. In both studies, an online survey was distributed to dog owners (Study 1: n = 803; Study 2: n = 878) in British Columbia, Canada, containing questions on various aspects of the owner-dog relationship. The first study included questions from the Lexington Attachment to Pets Scale, Canine Behavioral Assessment and Research Questionnaire, Human-Animal Bond questionnaire, Monash Dog Owner Relationship Scale, and constructed questions about training methods, expectations, and health. The second study was comprised of original questions assessing difficult behaviour, training practices, health, attachment, and perceived level of burden of owning a dog. Both studies found no evidence of a poorer owner-dog relationship in non-Canadian-sourced dogs. In fact, owners of Canadian-sourced dogs used harsh training methods more frequently and had higher expectations for their dog. While no signs of poorer owner-dog relationship in non-Canadian-sourced dogs were found, future research should continue the investigation of age, health, and backgrounds of incoming dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».