Comparative Catalytic Performance Study of 12-Tungstophosphoric Heteropoly Acid Supported on Mesoporous Supports for Biodiesel Production from Unrefined Green Seed Canola Oil
Notice bibliographique
Résumé
In this study, three solid acid catalysts, namely mesoporous aluminophosphate-supported 12-tungstophosphoric heteropoly acid (HPW/MAP), mesoporous aluminosilicate-supported 12-tungstophosphoric heteropoly acid (HPW/MAS), and gamma alumina-supported 12-tungstophosphoric heteropoly acid (HPW/γ-Al2O3) were prepared and characterized. Mesoporous aluminophosphate (MAP) and mesoporous aluminosilicate (MAS) were synthesized via sol-gel and hydrothermal methods, respectively, and 25 wt.% of 12-tungstophosphoric heteropoly acid (HPW) was immobilized on the support materials using the wet impregnation method. The features of the fabricated catalysts were comprehensively investigated using various techniques such as BET, XRD, NH3-TPD, TGA, and TEM. The surface area of the supported catalysts decreased after HPW impregnation according to BET results, which indicates that HPW loaded on the supports and inside of their pores successfully. The density and strengths of the acid sites of the support materials and the catalysts before reaction and after regeneration were determined by the NH3-TPD technique. Accordingly, an increase in acidity was observed after HPW immobilization on all the support materials. The catalytic performance of the catalysts was studied through alcoholysis reaction using unrefined green seed canola oil as the feedstock. The maximum biodiesel yield of 82.3% was obtained using 3 wt.% of HPW/MAS, with a methanol to oil molar ratio of 20:1, at 200 °C and 4 MPa over 7 h. The reusability study of HPW/MAS showed that it can maintain 80% of its initial activity after five runs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».