Abstract 2035: Imaging mass cytometry identifies structural and cellular composition of the mouse tissue microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Imaging Mass Cytometry™ (IMC™) is a vital tool to deeply characterize the complexity and diversity of any tissue without disrupting spatial context. The Hyperion™ Imaging System utilizes IMC, based on CyTOF® technology, to simultaneously assess up to 40 individual structural and functional markers in tissues, providing unprecedented insight into the organization and function of tissue microenvironment. We have previously demonstrated the application of IMC in combination with Maxpar® panel kits to highlight cellular composition of human tissues. Here, we showcase the recently released Maxpar OnDemand Antibodies for IMC application on mouse tissue. We introduced 11 additional biomarkers to our existing mouse antibody catalog, providing the basis for the use of high-multiplex imaging in preclinical investigations. To demonstrate the IMC workflow on mouse tissue, we analyzed a normal mouse tissue microarray using IMC spatial proteomic analysis. Tissues were stained with a 20-marker panel designed to highlight tissue architecture and major immune lineage markers combined with our IMC Cell Segmentation Kit*. The IMC Cell Segmentation Kit facilitates identification of cellular borders using plasma membrane markers that lead to improved nucleus and plasma membrane demarcation. We generated a detailed spatial map of the heterogeneous tissue architecture and successfully identified immune, epithelial, and stromal cell populations in various mouse tissues. Additionally, we classified the activation state of immune cell populations, adhesion state of epithelial cells, and molecular composition of the extracellular matrix.Overall, this work demonstrates the capability of IMC to identify subcellular localization of cellular and structural markers in the mouse tissue microenvironment. Information gained from IMC studies will enable in-depth high-throughput phenotypic characterization of the tissue microenvironment in various mouse models of development and disease, and thus accelerate preclinical discoveries. *The IMC Cell Segmentation Kit is part of the Innovative Solutions menu of custom-made reagents and workflows developed and tested by Fluidigm scientists to give faster access to new cutting-edge solutions for high-multiplex single-cell analysis. Innovative Solutions are not part of the Maxpar catalog. For Research Use Only. Not for use in diagnostic procedures. Citation Format: Qanber Raza, Michael Cohen, Smriti Kala, Liang Lim, Geneve Awong, Andrew Quong, Christina Loh. Imaging mass cytometry identifies structural and cellular composition of the mouse tissue microenvironment [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 2035.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».