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Enregistrement W4282959292 · doi:10.1186/s12889-022-13607-w

“We’re categorized in these sizes—that’s all we are”: uncovering the social organization of young women’s weight work through media and fashion

2022· article· en· W4282959292 sur OpenAlexafffundabout
Alexa R. Ferdinands, Tara-Leigh McHugh, Kate Storey, Kim D. Raine

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensProvincial Laboratory of Public HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEdmonton Community Foundation
Mots-clésSocial mediaBiostatisticsEthnographySocial psychologyWork (physics)Public healthSociologyPsychologyMedicineGender studiesNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: For decades, dominant weight discourses have led to physical, mental, and social health consequences for young women in larger bodies. While ample literature has documented why these discourses are problematic, knowledge is lacking regarding how they are socially organized within institutions, like fashion and media, that young women encounter across their lifespan. Such knowledge is critical for those in public health trying to shift societal thinking about body weight. Therefore, we aimed to investigate how young women's weight work is socially organized by discourses enacted in fashion and media, interpreting work generously as any activity requiring thought or intention. METHODS: Using institutional ethnography, we learned from 14 informants, young women aged 15-21, in Edmonton, Canada about the everyday work of growing up in larger bodies. We conducted 14 individual interviews and five repeated group interviews with a subset (n = 5) of our informants. A collaborative investigation of weight-related YouTube videos (n = 45) elicited further conversations with two informant-researchers about the work of navigating media. Data were integrated and analyzed holistically. RESULTS: Noticing the perpetual lack of larger women's bodies in fashion and media, informants learned from an early age that thinness was required for being seen and heard. Informants responded by performing three types of work: hiding their weight, trying to lose weight, and resisting dominant weight discourses. Resistance work was aided by social media, which offered informants a sense of community and opportunities to learn about alternative ways of knowing weight. However, social media alleging body acceptance or positivity content often still focused on weight loss. While informants recognized the potential harm of engagement with commercial weight loss industries like diet and exercise, they felt compelled to do whatever it might take to achieve a "normal woman body". CONCLUSIONS: Despite some positive discursive change regarding body weight acceptance in fashion and media, this progress has had little impact on the weight work socially expected of young women. Findings highlight the need to broaden public health thinking around how weight discourses are (re)produced, calling for intersectoral collaboration to mobilize weight stigma evidence beyond predominantly academic circles into our everyday practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0100,012
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
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