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Enregistrement W4282960017 · doi:10.1093/cdn/nzac099

Complexity of understanding the role of dietary and erythrocyte docosahexaenoic acid (DHA) on the cognitive performance of school-age children

2022· article· en· W4282960017 sur OpenAlexafffund
Kelly Mulder, Roger Dyer, Rajavel Elango, Sheila M. Innis

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDocosahexaenoic acidAnthropometryMedicineCognitionPediatricsCross-sectional studyMann–Whitney U testInternal medicinePolyunsaturated fatty acidFatty acidBiologyPsychiatryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Early childhood is a period of rapid brain development, with increases in synapses rich in the omega-3 (ω-3) fatty acid, DHA (22:6ω-3) continuing well beyond infancy.Despite the importance of DHA to neural phospholipids, the requirement of dietary DHA for neurodevelopment remains unclear.Objectives: The aim was to assess the dietary DHA and DHA status of young children, and determine the association with cognitive performance.Methods: This was a cross-sectional study of healthy children (5-6 y), some of whom were enrolled in a follow-up of a clinical trial (NCT00620672).Dietary intake data (n = 285) were assessed with a food-frequency questionnaire (FFQ) and three 24-h recalls.Family characteristics were collected by questionnaire, and anthropometric data measured.Venous blood was collected, cognitive performance assessed using several age-appropriate tools including the Kaufman Assessment Battery for Children.The relation between dietary DHA, RBC DHA, and child neurodevelopment test scores was determined using Pearson's correlation or Spearman's rho, and quintiles of test scores compared by Mann-Whitney U test.Results: Child DHA intakes were highly variable, with a stronger association between RBC DHA and DHA intake assessed by FFQ (rho = 0.383, P < 0.001) compared with one or three 24-h recalls.Observed ethnic differences in DHA intake status as well as neurodevelopmental test scores led to analysis of the association between DHA intake and status with neurodevelopment test scores for White children only (n = 190).Child RBC DHA status was associated with neurodevelopment test scores, including language (rho = 0.211, P = 0.009) and short-term memory (rho = 0.187, P = 0.019), but only short-term memory was associated with dietary DHA (rho = 0.221, P = 0.003).Conclusions: Child RBC DHA but not dietary DHA was associated with multiple tests of cognitive performance.In addition, DHA intake was only moderately associated with RBC DHA, raising complex questions on the relation between diet, DHA transfer to membrane lipids, and neural function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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