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Enregistrement W4282960986 · doi:10.1093/crocol/otac021

Indicators of Suboptimal Treatment and Associated Healthcare Costs Among Patients With Crohn’s Disease Initiated on Biologic or Conventional Agents

2022· article· en· W4282960986 sur OpenAlexaff
Dominic Pilon, Zhijie Ding, Erik Muser, Ameur M. Manceur, Maude Vermette-Laforme, Marie‐Hélène Lafeuille, Patrick Lefèbvre

Notice bibliographique

RevueCrohn s & Colitis 360 · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesJanssen Scientific Affairs
Mots-clésMedicineCohortHealth careRetrospective cohort studyEmergency medicineInternal medicineHealthcare systemDiseaseEmergency department

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: As the treatment landscape for Crohn's disease (CD) evolves, an up-to-date understanding of the burden associated with indicators of suboptimal treatment is needed. The aim of this study was to describe suboptimal treatment indicators and associated healthcare costs among CD patients initiated on a biologic or conventional agent. Methods: Adults with CD were identified in a US healthcare claims database (Optum's Clinformatics Data Mart; 01/2004-03/2019). The first biologic or conventional agent claim within 12 months of a CD diagnosis was the index date/agent. Indicators of suboptimal treatment (nonadherence, dose escalation, chronic corticosteroid use, augmentation, ≥1 CD surgery, ≥2 CD emergency department visits, ≥1 CD inpatient (IP) stay, switch, cycling, restart, inadequate induction) were identified in the 12-month postindex landmark period. The mean per-patient-per-year (PPPY) healthcare costs (2019 USD) were evaluated in the year postlandmark. Results: There were 5107 patients (mean age ~44 years, 56% female) in the biologic and 6072 patients (~51 years; 59% female) in the conventional cohort. In the biologic cohort, 79.4% of patients had ≥1 suboptimal treatment indicator. Mean PPPY healthcare costs increased with the number of suboptimal treatment indicators, from $46 100 (no indicator) to $68 572 (≥4 indicators). The conventional cohort had similar patterns: 72.5% of patients presented ≥1 suboptimal treatment indicator, and mean PPPY healthcare costs increased from $17 329 (no indicator) to $67 568 (≥4 indicators). In both cohorts, IP and outpatient medical costs (excluding biologics) contributed a major portion of the increase. Conclusions: Among CD patients, suboptimal treatment indicators were common and were associated with an increased burden to the healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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