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Enregistrement W4282961510 · doi:10.1002/cl2.1245

PROTOCOL: Hate online and in traditional media: A systematic review of the evidence for associations or impacts on individuals, audiences, and communities

2022· review· en· W4282961510 sur OpenAlexaff
Ghayda Hassan, Jihan Rabah, Pablo Madriaza, Sébastien Brouillette‐Alarie, Eugene Borokhovski, David Pickup, Wynnpaul Varela, Melina Girard, Loïc Durocher‐Corfa, Emmanuel Danis

Notice bibliographique

RevueCampbell Systematic Reviews · 2022
Typereview
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHate Speech and Cyberbullying Detection
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Promotion (chess)IdeologyPsychologyMedia contentConsumption (sociology)Empirical evidenceSocial psychologyEmpirical researchSystematic reviewPublic relationsPolitical scienceSociologySocial scienceComputer scienceMEDLINELawMedicineAlternative medicineMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the protocol for a Campbell systematic review: The objectives are as follows: (1) to critically and systematically synthesize the empirical evidence on the effects or impacts of exposure to or consumption, active search, or promotion of hate content online or in traditional media; (2) to describe how the characteristics of hate (e.g., type of content, ideologies, severity, type of platform) impact the documented effects; (3) to collect and identify the role of contextual variables (e.g., individual traits, age, gender, socio-economic background) on the documented effects; (4) to collect and produce a meaningful classification of outcomes; and (5) to identify gaps and limitations in the research and related policy documents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,160
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,257
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1600,257
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,011
Bibliométrie0,0160,016
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0850,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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