Librarian-Lead Faculty Learning Communities Offer Opportunities for Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
A Review of: Burress, T., Mann, E., & Neville, T. (2020). Exploring data literacy via a librarian-faculty learning community: A case study. Journal of Academic Librarianship, 46(1). https://doi.org/10.1016/j.acalib.2019.102076 Abstract Objective – To describe a librarian-lead faculty learning community (FLC) focused on data literacy. Design – Case study. Setting – A public university in Florida. Subjects – 10 participants in the FLC. Methods – Two librarians proposed the Data Literacy Across the Curriculum FLC as part of the University of South Florida St. Petersburg Center for Innovation in Teaching and Learning. Participants were recruited from all full-time instructional faculty. The group met for monthly 90-minute meetings throughout the fall and spring semesters. Meetings were focused on group goal-setting, lightning talks, open discussion, data tool demonstrations, and the planning and development of work projects. In addition, the group designed an informal survey on the use of data tools across the institution. Main Results – At the conclusion of the year-long FLC, the group developed a frame for data literacy competencies that can be utilized across the curriculum. The FLC participants created a Data Literacy Faculty Toolkit that presented that theoretical framework, as well as providing sample activities and other resources to help faculty to practically implement that framework into their instruction. The student success librarian also integrated data literacy into the first-year student information literacy curriculum. Conclusion – Participation and facilitation of the FLC by librarians served to further librarian-faculty collaboration, as well as demonstrating library value. The work of the Data Literacy Across the Curriculum FLC raised awareness about information and data literacy on campus, and provided support to faculty members looking to further integrate data literacy into their instruction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,311 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».