Longitudinal evaluation of <scp>neurologic‐post</scp> acute sequelae <scp>SARS‐CoV</scp>‐2 infection symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the initial features and evolution of neurologic Postacute Sequelae of SARS-CoV-2 infection (neuro-PASC) in patients with and without prior neurologic disease. METHODS: Participants with neurologic symptoms following acute SARS-CoV-2 infection were recruited from October 9, 2020 to October 11, 2021. Clinical data included a SARS-CoV-2 infection history, neurologic review of systems, neurologic exam, Montreal cognitive assessment (MoCA), and symptom-based self-reported surveys at baseline (conducted after acute infection) and 6-month follow-up assessments. RESULTS: Fifty-six participants (69% female, mean age 50 years, 29% with prior neurologic disease such as multiple sclerosis) were enrolled, of which 27 had completed the 6-month follow-up visit in this ongoing study. SARS-CoV-2 infection severity was largely described as mild (39.3%) or moderate (42.9%). At baseline, following acute infection, the most common neurologic symptoms were fatigue (89.3%) and headaches (80.4%). At the 6-month follow-up, memory impairment (68.8%) and decreased concentration (61.5%) were the most prevalent, though on average all symptoms showed a reduction in reported severity score at the follow-up. Complete symptom resolution was reported in 33.3% of participants by 6 months. From baseline to 6 months, average MoCA scores improved overall though 26.3% of participants' scores decreased. A syndrome consisting of tremor, ataxia, and cognitive dysfunction (PASC-TAC) was observed in 7.1% of patients. INTERPRETATION: Early in the neuro-PASC syndrome, fatigue and headache are the most commonly reported symptoms. At 6 months, memory impairment and decreased concentration were most prominent. Only one-third of participants had completed resolution of neuro-PASC at 6 months, although persistent symptoms trended toward improvement at follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».