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Enregistrement W4282963206 · doi:10.51731/cjht.2022.361

Utilization of Cholinesterase Inhibitors for Alzheimer Disease in Canada

2022· article· en· W4282963206 sur OpenAlexaboutno aff
Ann Chang, Chris Vannabouathong, Christine Perras

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health Technologies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalantamineDonepezilRivastigmineCholinesteraseMedicineDementiaFormularyDiseaseGerontologyPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to upcoming Canadian market approvals of biologics for Alzheimer disease, a utilization study was conducted to assess the current utilization patterns and funding criteria for cholinesterase inhibitors (ChEIs) in selected Canadian jurisdictions from 2017 to 2020. Most jurisdictions list ChEIs as exception status, special authorization, or limited use drugs except Manitoba; as of 2018, Manitoba lists donepezil and galantamine as regular benefits and rivastigmine as an exception status drug. Additionally, British Columbia and New Brunswick fund galantamine and rivastigmine after a patient is deemed intolerant to donepezil. The following are insights from the utilization analysis. Across Canada, there has been a decrease in the number of beneficiaries and claims for all ChEIs from 2017 to 2020 in all jurisdictions except Manitoba: There was a 12% reduction in number of beneficiaries and a 17% reduction in the number of total claims from 2017 to 2020. In Manitoba, there was an increase in the number of ChEI beneficiaries that peaked in 2018, which corresponds to the formulary changes for donepezil and galantamine during this period. Across Canada, donepezil had the highest market share among all ChEIs each year from 2017 to 2020, which increased from 71.2% in 2017 to 75.8% in 2020. Galantamine had the second-highest market share each year. The market shares for both galantamine and rivastigmine decreased over time, indicating there is a preference for prescribing donepezil to patients with Alzheimer disease. The greater use of donepezil may be explained by prescriber preferences or coverage criteria for ChEIs (e.g., donepezil is considered first line in British Columbia and New Brunswick). The cumulative costs of all ChEIs paid for by public drug plans across Canada in 2020 was $20,659,136, a decrease of 43% from $36,325,781 in 2017, which corresponds with the decrease in the total number of ChEI beneficiaries. Donepezil had the highest national total costs, followed by galantamine, then rivastigmine, which corresponds to the market share for each of these drugs. However, on a cost-per-beneficiary basis, donepezil was associated with the lowest cost estimates in each year from 2017 to 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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