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Enregistrement W4282964556 · doi:10.1111/epi.17301

The <scp>ILAE</scp> consensus classification of focal cortical dysplasia: An update proposed by an ad hoc task force of the <scp>ILAE</scp> diagnostic methods commission

2022· article· en· W4282964556 sur OpenAlexaff
Imad Najm, Dennis Lal, Mario Alonso‐Vanegas, Fernando Cendes, Íscia Lopes‐Cendes, André Palmini, Eliseu Paglioli, Harvey B. Sarnat, Christopher A. Walsh, Samuel Wiebe, Eleonora Aronica, Stéphanie Baulac, Roland Coras, Katja Kobow, J. Helen Cross, Rita Garbelli, Hans Holthausen, Karl Rössler, Maria Thom, Assam El‐Osta, Jeong Ho Lee, Hajime Miyata, Renzo Guerrini, Yueshan Piao, Dong Zhou, Ingmar Blümcke

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésCortical dysplasiaMedicineEpilepsyEpilepsy surgeryBioinformaticsPathologyPsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ongoing challenges in diagnosing focal cortical dysplasia (FCD) mandate continuous research and consensus agreement to improve disease definition and classification. An International League Against Epilepsy (ILAE) Task Force (TF) reviewed the FCD classification of 2011 to identify existing gaps and provide a timely update. The following methodology was applied to achieve this goal: a survey of published literature indexed with ((Focal Cortical Dysplasia) AND (epilepsy)) between 01/01/2012 and 06/30/2021 (n = 1349) in PubMed identified the knowledge gained since 2012 and new developments in the field. An online survey consulted the ILAE community about the current use of the FCD classification scheme with 367 people answering. The TF performed an iterative clinico-pathological and genetic agreement study to objectively measure the diagnostic gap in blood/brain samples from 22 patients suspicious for FCD and submitted to epilepsy surgery. The literature confirmed new molecular-genetic characterizations involving the mechanistic Target Of Rapamycin (mTOR) pathway in FCD type II (FCDII), and SLC35A2 in mild malformations of cortical development (mMCDs) with oligodendroglial hyperplasia (MOGHE). The electro-clinical-imaging phenotypes and surgical outcomes were better defined and validated for FCDII. Little new information was acquired on clinical, histopathological, or genetic characteristics of FCD type I (FCDI) and FCD type III (FCDIII). The survey identified mMCDs, FCDI, and genetic characterization as fields for improvement in an updated classification. Our iterative clinico-pathological and genetic agreement study confirmed the importance of immunohistochemical staining, neuroimaging, and genetic tests to improve the diagnostic yield. The TF proposes to include mMCDs, MOGHE, and "no definite FCD on histopathology" as new categories in the updated FCD classification. The histopathological classification can be further augmented by advanced neuroimaging and genetic studies to comprehensively diagnose FCD subtypes; these different levels should then be integrated into a multi-layered diagnostic scheme. This update may help to foster multidisciplinary efforts toward a better understanding of FCD and the development of novel targeted treatment options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0230,011
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0080,006
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations341
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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