Follow-up Contrast-Enhanced Ultrasonography of the Carotid Artery in Patients With Takayasu Arteritis: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective The literature describing follow-up carotid contrast-enhanced ultrasonography (CEUS) is limited. We report our experience with monitoring CEUS that is performed in patients with Takayasu arteritis (TAK). Methods We retrospectively analyzed patients with TAK who had undergone carotid CEUS 2 or more times with a follow-up duration of 12 or more months at Xijing Hospital between 2017 and 2020. We described how CEUS interpretation changed, and we recorded the state of remission (ie, bilateral CEUS visual grades ≤ 1) or relapse as determined by imaging. Results In total, 106 patients with TAK and 425 CEUS visits were included in the study; the median follow- up was 25 (IQR 18-30) months. The CEUS vascularization grade was significantly associated with the Kerr criteria (r = 0.532, P < 0.001), erythrocyte sedimentation rate (P < 0.001), and C-reactive protein level (P < 0.001). At baseline, 76 patients (71.7%) had active disease as determined by CEUS and 30 (28.3%) had inactive disease. The midterm assessment (median 13, IQR 10-16 months) showed that 29 out of 76 CEUS-active patients (38.2%) achieved complete response, 34 (44.7%) achieved partial response, and 13 (17.1%) did not respond. At the last visit, the total number of responders was 78 out of 94 (83.0%). CEUS relapse was observed in 28 out of 57 (49.1%) patients, with a median of 16 (IQR 10-21) months. The Kaplan-Meier curve demonstrated that the remission rate evaluated by the CEUS-combined method (median 22 months) was lower than that of the clinical-only evaluation (median 11 months; P < 0.001). Conclusion Response or relapse according to CEUS was detected in most patients during follow-up. CEUS is an effective technique for detecting carotid artery inflammation in patients with TAK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».