Future scope and challenges for congestive heart failure: moving toward development of pharmacotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure is invariably associated with cardiac hypertrophy and impaired cardiac performance. Although several drugs have been developed to delay the progression of heart failure, none of the existing interventions have shown beneficial effects in reducing morbidity and mortality. To determine specific targets for future drug development, we have discussed different mechanisms involving both cardiomyocytes and nonmyocyte extracellular matrix (ECM)) alterations for the transition of cardiac hypertrophy to heart failure as well as for the progression of heart failure. We have emphasized the role of oxidative stress, inflammatory cytokines, metabolic alterations, and Ca 2+ -handling defects in adverse cardiac remodeling and heart dysfunction in hypertrophied myocardium. Alterations in the regulatory process due to several protein kinases, as well as the participation of mitochondrial Ca 2+ overload, activation of proteases and phospholipases, and changes in gene expression for subcellular remodeling have also been described for the occurrence of cardiac dysfunction. Association of cardiac arrhythmia with heart failure has been explained as a consequence of catecholamine oxidation products. Since these multifactorial defects in ECM and cardiomyocytes are evident in the failing heart, it is a challenge for experimental cardiologists to develop appropriate combination drug therapy for improving cardiac function in heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».