Ghanaian Female Adolescents Perceived Changes in Nutritional Behaviors and Social Environment After Creating Participatory Videos: A Most Significant Change Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Understanding the influence of participatory video-making on the nutrition-related behavior of video creators may help shape nutrition education interventions. Objectives: This study assessed the perceived value and influence of a participatory video intervention among participants and stakeholders. Methods: = 170) in 1 Ghanaian rural district, enrolled adolescent girls aged 13-16 y, and provided a nutrition curriculum. Each intervention school also participated in 2 series of activities designed to help adolescents plan, film, and screen 2 nutrition-related videos. The Most Significant Change method involved intervention participants and local stakeholders to assess the value and influence of the intervention - a secondary outcome of the trial. Project staff collected 116 stories of change from the adolescents. Stories described shifts in 4 domains: participant, peer, and family behavior, and structural changes in the school. The project team used a selection rubric to identify 14 stories that reflected heightened nutrition literacy. Staff conducted interviews with the 14 adolescents whose stories were selected to elaborate on details and perceived resonance. Finally, local stakeholders assessed the stories to identify the 4 most significant changes of the intervention - 1 per domain. A separate thematic analysis identified emerging patterns of motivation and action across the 14 interviews. Results: The chosen Most Significant Change stories revealed how adolescents found creative solutions to acquire iron-rich foods, encouraged neighbors to eat iron-rich foods, taught their family new agricultural practices, and promoted change in their school canteen. Local stakeholders valued stories that addressed common community nutrition issues in a creative and sustainable way, whereas adolescents prioritized stories that showed a change in health outcomes. Conclusion: Stories of change revealed that the intervention promoted a transformative influence; participants modified their eating habits, lifestyle, and their environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».