An umbrella review on the use of antipsychotics in anxiety disorders: A registered report protocol
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety disorders, including panic disorder (PD), generalized anxiety disorder (GAD), social anxiety disorder (SAD), agoraphobia, and specific phobia, are among the most common psychiatric disorders. Although the traditional pharmacologic treatments for anxiety included barbiturates and then benzodiazepines, the introduction of tricyclic antidepressants, followed by the selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), marked a tidal shift in the treatment of anxiety. Although not approved for treatment of anxiety disorders (with the exception of trifluoperazine) there is ongoing off-label, unapproved use of both first-generation "typical" antipsychotics (FGAs) and second-generation or "atypical" antipsychotics (SGAs) for anxiety. Although there have been systematic reviews and meta-analyses on the use of antipsychotics in anxiety disorders, most of these reviews focused on SGAs, primarily the use of quetiapine in GAD. Given that there is little known about the potential benefits and short-and long-term risks of using antipsychotics in anxiety, there is a need for an umbrella review of systematic reviews and meta-analyses of the use of both FGAs and SGAs in anxiety disorders. The specific aims of this study are as follows: (1) Evaluate the evidence of efficacy of FGAs and SGAs in anxiety disorders as an adjunctive treatment to SSRIs, serotonin norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs) and other non-antipsychotic medications; (2) Compare monotherapy with antipsychotics to first-line treatments for anxiety disorders in terms of effectiveness, risks, and side effects; and (3) Evaluate the short- and long-term risks and side effects of prescribing antipsychotics in anxiety disorders. The review is registered on PROSPERO (CRD42021237436). Since data extraction has not begun, there is not preliminary data to share.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».