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Enregistrement W4282966714 · doi:10.53730/ijhs.v6ns5.9042

Access to health care among rural population

2022· article· en· W4282966714 sur OpenAlexaboutno aff
Rekharani Sethy, Somanath Sethi, Sujata Sethi, Shree Kumar Chinmayananda Mishra

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsset (computer security)PopulationSocioeconomicsEnvironmental healthEconomic growthHealth careQuarter (Canadian coin)GerontologyMedicineGeographyPsychologySociologyEconomicsComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Good health is very important to human productivity and the “development” process, economic and technological development of the individual as well as for the nation. A healthy community is an asset to nation. The progress of nation is measured by health of its people because healthy people can contribute for the betterment and progress of the nation. Objectives: Toassess the existing status, adequacy and utilization of health services under NRHM in the selected areas in Mayurbhanj & Jagatsinghpur district of the state, Methodology: This is a mixed-method study conducted at Erasama block of Jagatsinghpur District & Baripada Block of Mayurbhanj district in Odisha. Both Primary and secondary data has been used for the study. As a part of qualitative component, n-depth interview and Focussed group discussion were conducted among a subgroup of study participants. Study was conducted from April-2018 to March -2019inAmbiki village and Rangamatia of Erasama and Baripada Blocks respectively. Findings of study: Most of the ASHAs are providing services to a population of more than the specified standard of 1,000. Transportation ofantenatal mothers was found to be a major problem. The total compensation ASHAs receive for each month was comparatively low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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