Female Healthcare Workers’ Knowledge, Attitude towards Breast Cancer, and Perceived Barriers towards Mammogram Screening: A Multicenter Study in North Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer among women in the Kingdom of Saudi Arabia and other Middle East countries. This analytical cross-sectional study assessed knowledge, attitude towards breast cancer, and barriers to mammogram screening among 414 randomly selected female healthcare workers from multiple healthcare facilities in northern Saudi Arabia. Of the studied population, 48.6% had low knowledge, and 16.1% had a low attitude towards breast cancer risk factors and symptoms. The common barriers to mammogram screening were fear to discover cancer (57.2%) and apprehension regarding radiation exposure (57%). Logistic regression analysis found that lack of awareness regarding mammogram was significantly associated with age (p = 0.030) and healthcare workers category (ref: physicians: p = 0.016). In addition, we found a significant negative correlation between knowledge and barrier scores (Spearman’s rho: −0.315, p < 0.001). It is recommended to develop target-oriented educational programs for the healthcare workers, which would empower them to educate the community regarding the risk factors and the importance of mammogram screening. Furthermore, a prospective study is warranted in other regions of the Kingdom of Saudi Arabia to understand the region-specific training needs for the healthcare workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».