Seasonal variation of water quality parameters of surface water in mining areas
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Total organic carbon (TOC), dissolved organic carbon (DOC) and other physicochemical parameters of the Birim River, which serves for drinking and domestic purposes for rural mining communities, were analysed to assess the suitability of water quality for human consumption. Design/methodology/approach In total, 40 samples were collected from 20 sampling sites during the rainy season from July to September and the dry season from December to February in addition to two repeat samples and two blank samples. Samples were analysed for physiochemical parameters and the results were compared with World Health Organisation standards (WHO). Findings Data obtained for both rainy and dry seasons indicated TOC ranged from 1.1 to 7.3 mg/L and DOC 1–7.2 mg/L; pH, 5.6–8.63; temperature, 23.3–29.3°C; turbidity, <1.00–869NTU; apparent colour, <2.5–600 mg/L Pt-Co; true colour <2.5–150 mg/L Pt-Co; alkalinity, 27.8–80.4 mg/L; total suspended solids, <1.00–998 mg/L; electrical conductivity, 82–184 µS/cm; and bicarbonate, 33.9–98.1 mg/L. Particulate organic carbon (POC) was constituted between 1 and 10% of the TOC. Values for pH, turbidity, total suspended solids, and true colour indicated contamination of the river. p -value of <0.05 between seasons for the physicochemical parameters also suggests that the water is polluted. Practical implications Water from the Birim River is unsuitable for human consumption and may constitute a serious health risk to the consumers. Originality/value The paper yields immense value to inhabitant of communities using surface water affected by mining activities, policy makers in sustainability. It warns of the unsuitability of water from the Birim River for human consumption due to the potential health risk to consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».