Abstract CT007: PETRA: First in class, first in human trial of the next generation PARP1-selective inhibitor AZD5305 in patients (pts) with BRCA1/2, PALB2 or RAD51C/D mutations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: AZD5305 is a potent, highly selective PARP1 inhibitor and trapper with superior preclinical tolerability, target engagement and efficacy vs 1st generation dual PARP1/2 inhibitors (PARPi). This is the first report of the ongoing Phase 1/2a PETRA (NCT04644068) trial. Methods: Pts with advanced breast, ovarian, prostate or pancreatic cancer bearing germline or somatic BRCA1/2, PALB2 or RAD51C/D mutations received AZD5305 QD PO until disease progression. ECOG PS 0-2 and Hb ≥9.0 g/dL were required. Prior PARPi and platinum therapy were permitted. The primary objective was safety; secondary objectives included pharmacokinetics (PK) and pharmacodynamics in tumor and/or blood samples and response by RECIST v1.1, CA125 or PSA. Exploratory genomic analyses included zygosity evaluation and ctDNA response monitoring. Results: At data cutoff (Nov 17, 2021), 46 pts received AZD5305 10-90 mg QD (43.5% had prior PARPi; median 3.5 prior lines of therapy). AZD5305 was well tolerated across all doses without DLTs (Table). PK exposures were dose-proportional. Steady-state Ctrough was higher than 1st generation PARPi: specifically 6.3 and 31.9 fold above target effective concentration at 10 and 90 mg, respectively. PARylation inhibition was ≥90% at 10-40 mg QD (PBMCs) confirming target engagement. 7/25 (28%) pts had objective responses: 5 RECIST PRs (3 confirmed) and 2 additional pts with PSA50 responses (1 confirmed), including platinum- and PARPi-resistant pts. 13/22 (59%) RECIST-measurable pts had SD or PR up to 51+ weeks. ctDNA declined on treatment in 7/13 (54%) evaluable pts (3 complete, 4 >50% reductions) across doses. Conclusions: AZD5305 is a highly selective PARP1 inhibitor and trapper with excellent physiochemical properties and a wide therapeutic index. It led to maximal target engagement and showed promising clinical activity with favorable tolerability at exposures surpassing those of 1st generation PARPi. AZD5305 10 mg/d (n=8) AZD5305 20 mg/d (n=19) AZD5305 40 mg/d (n=13) AZD5305 60 mg/d (n=3) AZD5305 90 mg/d (n=3) Total (N=46) Most common (>10%) TRAEs, n (%) Any grade Any grade Any grade Any grade Any grade Grade ≥3 Any grade Nausea 3 (37.5) 5 (26.3) 1 (7.7) 1 (33.3) 0 0 10 (21.7) Anemia* 2 (25.0) 4 (21.1) 1 (7.7) 0 0 6 (13.0) 7 (15.2) Neutropenia* 3 (37.5) 2 (10.5) 1 (7.7) 0 1 (33.3) 2 (4.3) 7 (15.2) Thrombocytopenia* 1 (12.5) 2 (10.5) 2 (15.4) 0 0 1 (2.2) 5 (10.9) Fatigue and asthenia* 2 (25.0) 2 (10.5) 0 1 (33.3) 0 0 5 (10.9) Any TRAE leading to dose reduction 1 (12.5) 0 0 0 0 1 (2.2) Any TRAE leading to discontinuation 0 0 0 0 0 0 AE, adverse event; TRAE, treatment-related adverse event *Grouped Terms Citation Format: Timothy A. Yap, Seock-Ah Im, Alison M. Schram, Adam Sharp, Judith Balmana, Richard D. Baird, Jessica S. Brown, Maria Schwaederle, Elizabeth A. Pilling, Ganesh Moorthy, Spiros Linardopoulos, Adam Dowson, Carol Pound, Edit Lukacs, Sabina Cosulich, Stephen J. Luen. PETRA: First in class, first in human trial of the next generation PARP1-selective inhibitor AZD5305 in patients (pts) with BRCA1/2, PALB2 or RAD51C/D mutations [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr CT007.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».