Outpatient hysteroscopy is effective for uterine cavity evaluation following failed office‐based endometrial biopsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Failure to obtain an office-based endometrial biopsy for abnormal uterine bleeding is not uncommon. Although operating room-based procedures are traditionally considered the gold standard assessment tool in these circumstances, outpatient hysteroscopy is a less invasive, more cost-effective, and safer alternative. However, there is no contemporary Canadian literature on the effectiveness of an outpatient approach for this specific population. OBJECTIVE: We aim to evaluate the effectiveness and outcomes of outpatient hysteroscopy for uterine cavity evaluation for patients who have failed an in-office endometrial biopsy attempt. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of all patients referred to an academic outpatient hysteroscopy unit between January 2015 and January 2018, who underwent an outpatient hysteroscopy following failed endometrial biopsy. Data were collected from electronic medical records. RESULTS: Of the 407 consecutive patients who underwent an outpatient hysteroscopic procedure, 68 met inclusion criteria. Postmenopausal bleeding was the most common indication for initial biopsy, and most failures were attributed to cervical stenosis. Outpatient hysteroscopies were successfully completed in 96% of cases (n = 65/68). Failure resulted from either anxiety and discomfort (n = 2), or severe intrauterine adhesions (n = 1). Overall, 10% of patients subsequently required an operating room-based hysteroscopy, either to complete a myomectomy or polypectomy, or to allow general anesthesia. Outpatient hysteroscopy identified endometrial hyperplasia and cancer in 4.5% and 3% of patients, respectively. CONCLUSION: Outpatient hysteroscopy following unsuccessful office endometrial biopsy attempts appears to be a feasible, safe, and cost-effective investigation strategy that may prevent the need for an operating room-based procedure in 90% of cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».