Intergenerational effects of the Fast Track intervention on the home environment: A randomized control trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maladaptive family environments harm child development and are passed across generations. Childhood interventions may break this intergenerational cycle by improving the family environments children form as adults. The present study investigates this hypothesis by examining follow-up data collected 18 years after the end of the childhood Fast Track intervention designed to prevent externalizing problems. METHODS: We examined whether Fast Track assignment from grades 1 to 10 prevented the emergence of maladaptive family environments at age 34. A total of 400 (n = 206 in intervention condition, n = 194 controls) Fast Track participants who were parents at age 34 were surveyed about 11 aspects of their current family environment. The hypotheses and analytic plan were preregistered at https://osf.io/dz9t5 and the Fast Track trial was registered at clinicaltrials.gov (NCT01653535). RESULTS: Multiple group linear regression models revealed that mothers who participated in the Fast Track intervention as children had lower depression symptoms, alcohol problems, drug problems, corporal punishment use, and food insecurity compared to control group mothers. All effects were modest in magnitude. However, for these same mothers, the Fast Track intervention had no effect on cannabis problems, experiences of romantic partner violence, or maternal use of physical aggression or warmth with their children. Additionally, mothers in the Fast Track intervention group reported higher levels of family chaos than those in the control group, but this effect may be a byproduct of the higher number of children per household in the intervention group. No intervention effects were found for fathers who participated in the Fast Track intervention as children. CONCLUSIONS: Childhood assignment to Fast Track has some beneficial effects for girls, but not boys, on the family environments these individuals formed as adults 18 years later.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».