A Review of Trastuzumab Biosimilars in Early Breast Cancer and Real World Outcomes of Neoadjuvant MYL-1401O versus Reference Trastuzumab
Notice bibliographique
Résumé
The reduced cost of trastuzumab biosimilars has led to increased adoption for HER2-positive breast cancer. This review of trastuzumab biosimilars encompasses this development and real world clinical data in early breast cancer. In addition, we present a retrospective study evaluating the total pathological complete response (tpCR) rates (lack of residual invasive cancer in resected breast tissue and axillary nodes), of MYL-1401O to reference trastuzumab (TRZ) in the neoadjuvant setting for HER2+ early breast cancer (EBC) in Alberta, Canada. Neoadjuvant patients with HER2+ EBC treated with TRZ from November 2018–October 2019 and MYL-1401O from December 2019–September 2020 were identified. Logistic regression was used to control for variables potentially associated with tpCR: trastuzumab product, age, pre-operative T- and N-stage, grade, hormone receptor (HR)-status, HER2-status, chemotherapy regimen, and chemotherapy completion. tpCR was 35.6% in the MYL-1401O group (n = 59) and 40.3% in the TRZ (n = 77) group, p = 0.598. After controlling for clinically relevant variables, there was no significant difference in the odds of achieving tpCR in patients treated with TRZ versus MYL-1401O (OR 1.1, 95% CI 0.5–2.4, p = 0.850). tpCR rates were similar for patients treated with MYL-1401O compared to trastuzumab in our real world study of HER2+ neoadjuvant EBC and comparable to pivotal phase 3 trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».